相信不少人最近都讀了 Anthropic 發表的〈When AI builds itself〉。這家頂尖的 AI 公司，如今超過八成的程式碼由 AI 自己寫成，連檢查的工作都由 AI 代勞。文章更提到：人類僅存的競爭力只剩下「品味」與「判斷力」。
一邊讀我就一邊在想：如果判斷力是人類最後的護城河，那它究竟從何而來？
一個資深工程師能一秒看出漏洞，是因為他曾親手寫過數萬行程式，在無數次的修正中累積了手感；一個名醫能一眼察覺病灶，是因為他診治過上萬個病人。判斷力不會憑空產生，它是知識與經驗長年堆疊後，慢慢培養出來的直覺。
換句話說，AI 時代被奉為圭臬的「批判性思考」，根基在於你既有的底子。如果打底不穩固，那人類引以為傲的判斷力，恐怕只是另一種形式的「幻覺」。
但現在的科技發展，正在加速掏空這個地基。
有科學家做實驗後發現，那些習慣讓 AI 代筆的人，其腦神經連結最弱，事後甚至記不得自己寫過什麼。換句話說，如果我們太習慣把閱讀、分析等動腦的工作交給 AI，很快地，我們會連驗證答案的能力都丟了。這樣，在某種意義上，我們正逐漸成為這個高科技時代的「新文盲」。
AI 的強大無庸置疑，但我也常提醒自己：那些看起來最沒效率的基本功，其實沒有捷徑。例如，把一份冗長的報告親自讀完、把數字自己算過一遍、把邏輯漏洞徹頭徹尾想透，這些看似原始又愚笨的動作，其實正是培養判斷力的「健身房」。（當然，雜事大可外包給 AI，但能鍛鍊思考的事情請一定要留給自己。）
這幾年，我無論再忙都堅持日走萬步，明明有更快的交通工具，走路真的是個緩慢的選擇，但正因為這看似「沒效率」的事情，讓我收穫了用錢也買不到的健康。思考也是這樣，當答案隨手可得，我們或許要問問自己還願不願意停下來，留一點「自己想」的慢功夫？
