近十年來，科技及新創產業中最火熱的字眼之一，AI 人工智慧絕對榜上有名。
AI 帶給企業及人類的影響是方方面面，企業除了能透過 AI 進行數據分析、優化經營效率，我們也可以觀察到， AI 光是在各類形式上「識別」能力上的進展，已為人類帶來前所未有的便利性。常見的 Google 翻譯、Youtube 自動字幕、Tesla 的自駕系統等諸多日常應用，皆是 AI 在文字、聲音、圖像以及影像上的識別能力的展現。
事實上， 現在 AI 除了可以做到「識別」，也具備「生成」的能力。而生成能力，將大幅提升人類在「內容」製作勞力密集的產業效率。像是，有間叫 Genei 的新創公司，不只是透過 AI 來效辨識文字的語意，還可以自動為用戶總結文章大意，甚至幫用戶產出文章、部落格及報告的文字內容。
我們不禁可以想像，未來 AI 所創造的文字內容，還可以針對不同的場景、用途、角色，提供不同的文字風格給用戶套用。或許，未來需要產出大量文字內容的產業，比方說新聞、雜誌、媒體、公關等類型的公司，未來主播所念的新聞文稿或是電視上的文字內容，都會漸漸變成由 AI 操刀，人類則成為審稿及調整的角色，提高生產效率。
除此之外，或許你會覺得難以置信，但現在的AI技術，竟也已經可以做到圖像的生成和後製。想像一下，只要說出你對設計的想像和指令，系統便可以生出數種以上的圖像版本給用戶挑選，甚至還可以微調設計內的圖案。
這不是存在電影內的發明，由 OpenAI 所推出的 DALL-E 已經可以做到類似的事情。用戶可以使用文字對系統下指令，系統則會根據指令自動生成圖像。其推出的第二代版本，還增添了編輯功能，可為該圖像新增、替換或移除特定圖案，並選擇自己喜歡的圖像風格。
這個產品，展現了 AI 圖像生成可以如何進一步地降低數位設計的使用門檻，甚至能取代企業內在基礎設計上的人力需求。事實上，心元資本在數年前便關注到 AI 在數位創意內容上的潛力，於是在 2014 年投資了特贊的種子輪，特贊不只協助品牌管理和優化數位內容的產製流程，也利用 AI 生成各式數位內容。如今，特贊已成長為內容科技獨角獸。
我也相信，隨著時間發展，這類圖像生成也會從 2D 逐漸衍伸到 3D 的市場，甚至從圖像跨足到影像，或許未來更大型的影像製作，都可以靠著 AI 技術幫我們快速生成。此舉，將能大幅度的降低影像內容產業製造門檻，未來不只有高資本的企業可以製作影像內容，人人都有機會產出更多多元化的內容。
甚至，可以進一步推想，未來在元宇宙的世界，會有無數個互動場景需要透過文字、語音、圖像甚至影像內容來打造，提供人類沈浸的體驗。而這些內容的建設若能透過 AI 協助生成，或許將會把元宇宙實現的進程往前推進好幾年，而我也相當期待那天的到來。
本文授權刊登於《數位時代》專欄
