AI 技術持續以極快的速度迭代，而繼 ChatGPT、大型語言模型（LLM）後的下個 AI 關鍵字，是能獨立完成複雜任務的「AI 代理人」（AI Agent）。
AI 代理人是什麼？跟過去的 AI 工具有什麼不同？
如果用人類大腦來比喻，《快思慢想》這本書把人的思考模式分為兩種系統：「系統一」依賴直覺、善於聯想，能針對眼前的情況做出反應，但卻容易以偏概全，引導我們做出錯誤決策；「系統二」則較具計畫性且更仰賴邏輯，會在小心檢驗後才決定該如何做，但動作較慢且更費力。
過去以 ChatGPT 為首的 AI 生成工具，更接近系統一的直覺性思考，因此常常會出現「幻覺」，也讓 AI 工具在現實生活中的應用有限。相較下， AI 代理人更接近系統二，能自主完成解決問題需要的分析、記憶、規劃和執行等步驟，而過程中完全不需要人類介入。
以個人秘書為例，過去生成式 AI 工具只能做到規劃行程，但 AI 代理人則能完成下訂機票、預定飯店和行程中出現的景點票券等後續行動；以銷售業務為例，AI 助理只能幫忙草擬陌生開發信，AI 代理人則自主列出潛在客戶名單、為每名客戶客製化訊息、自動寄出信件、根據信件回覆自動預定會議時間等。
Sierra 是 AI 代理人領域的代表新創之一。由 Salesforce 前執行長、OpenAI 董事長 Bret Taylor 創辦的 Sierra，打造出一款 AI 客服，可利用自然語言技術和客戶對話、理解公司內部業務和運作方式，並直接替客戶解決需求，例如協助退貨、開收據等等，目前已獲不少企業導入。
讓我們試著算算看 AI 代理人能解放多少潛力：根據麻省理工學院一份 2020 年的研究，在工廠裡，一個機器人的生產力是一名人類員工的三倍多；只要兩者能力不要差太多，光是一天能工作 24 小時、不用下班這點，就讓 AI 擁有更高的生產力。
可以想見，在 AI 代理人技術更成熟的未來，公司運營效率將再度大幅提高。我也相信，AI 代理人的出現將可能改變未來新創的樣貌，當行銷、業務、設計、客服等功能都有對應的 AI 代理人可導入，那團隊人數極少、甚至只靠創辦人自己就做出上億美元估值的「一人獨角獸」（one-person unicorn），可能很快就會出現。
從快思到慢想，AI 正在以超乎想像的速度進化中。不過，每一種能力沒有絕對的好壞，而是有各自的獨特優勢跟適合運用的場景。例如，例行性或需要創意發想的工作，可能更適合反應快、聯想能力強的快思型 AI，而制定計畫年度策略時，就需要擁有邏輯思考能力的慢想型 AI。能善用這些工具、使出最強組合技的人，將是最終贏家！
本文授權刊登於《經濟日報》專欄
