過去 20 年，軟體已經進入幾乎每一種工作，大幅改變了我們的工作方式，不過這些工具背後一直有個基本前提：公司買軟體給員工使用，最後還是由「人」來完成工作。
這一年興起的 AI 代理人（AI Agents），開始動搖這個模式。有些工作現在已經可以全部交給 AI，而未來這樣的情況只會越來越普遍。對企業來說，AI 的角色也將開始改變，除了是工具以外，也開始成為一種「全新的勞動力」。
「客服」是一個容易理解的例子。過去企業買客服軟體來幫員工增加生產力；但當 AI 能直接接手一部分工作，企業衡量它的價值時，自然會開始拿它和原本需要支出的薪資相比。
法律、會計等專業服務也開始出現類似情況。所以我認為，AI 的市場非常大，因為它不只涵蓋原本的軟體市場，也開始往勞動市場延伸。這也是現在一些創投開始重新估算 AI 公司價值的方式：投資人看的不再只是企業一年花多少錢買軟體，而是有多少原本需要支付薪資給人的工作可以轉由 AI 完成，進而讓這些 AI 公司的估值大幅增加。
不過，當 AI 成為一種新的勞動力，企業就要開始思考怎麼配置。例如，一項新的工作出現時，是要增加人力、交給 AI，或是讓兩者一起完成？企業現在管理員工時，本來就會按照能力與經驗分配工作，資深員工處理需要決策的任務，較簡單的工作則交給經驗較少的同事。
我認為AI 接下來也將出現類似上述的分工。舉個簡單的例子，如果只是去附近買東西，我們不需要每次都開 Lamborghini，一台 Toyota 代步就已足夠。企業同樣沒有必要把最昂貴、能力最強的 AI 用在每一項工作上，有些任務需要複雜的推理，有些只需要基本的執行。未來企業使用 AI時很重要的一項能力，就是精準判斷一件工作需要多強的 AI，以及需要付多少錢才合理。
軟體公司的收費方式也將受到影響。SaaS 軟體長期按照使用人數收費，但如果原本需要 50 人處理的工作，現在 10 個人搭配 AI 就能完成，使用人數就很難反映產品創造的價值。當企業購買的逐漸不是「工具」，而是「完成一項工作」，計價單位自然也會跟著改變。未來的收費可能更多按照實際完成的工作量計算，成果容易衡量的服務也可能直接按照成果計價。
以現在發展的速度來看，AI 恐怕很快會全面進入職場，成為新的「機器勞動力」，也帶來一些過去很難想像的問題。
例如，企業聘僱一名員工，除了支付薪資，也要負擔相關稅費；如果同樣的工作改由 AI 完成，兩者的成本結構就很不一樣。現在甚至已經有人提出，未來是否應該按照 AI 的使用量課稅，再用這筆收入降低人類稅負。這個構想最後是否可行還很難說，但當我們開始討論要不要對 AI「勞動」課稅，本身就反映了 AI 的角色正在改變。
另一個很快會碰到的問題是：企業未來到底要聘用什麼樣的人？當 AI 能接手更多基礎工作，公司需要的人數與職位將一起調整，招募條件也會改變。接下來企業要學的，恐怕不只是怎麼使用 AI，而是怎麼管理一種全新的新勞動力。
