生成式 AI 進入大眾視野才短短三年，人類最不想面對的現實已經出現：大規模失業。從軟體工程師到金融分析師，AI 正重新定義白領工作的結構，也動搖我們對「穩定職涯」的想像。世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出，未來五年內，AI 衝擊將加劇，全球恐有超過 9,200 萬個職位消失。
回顧歷史，從蒸汽機到電腦、從馬車到汽車，每一次技術革命都讓人類更有效率；但 AI 不一樣。這是第一次，科技直接取代人類的思考。隨著 AI agents 普及，連「執行」這件事都將被自動完成。當科技從「工具」變成「競爭者」，這波浪潮衝擊人類的速度與深度，將遠超過以往任何一次產業革命。
更令人焦慮的，是 AI 對教育體系的衝擊。百年來，教育與職場之間存在一條穩定的通道：從學校畢業、進入初階職位、在工作中學習、逐步晉升。
但 AI 的出現，正在抽離這條通道。企業寧多買幾個 AI 工具，也不願意手把手培養新人。紐約聯邦儲備銀行警告，美國應屆畢業生失業率攀升至 5.8%；史丹佛數位經濟實驗室研究則指出，22 至 25 歲年齡層的就業率明顯下滑，最受衝擊的包括軟體開發、客服與文書工作。
但我更關心另一個問題：那些被取代的人，要去哪裡？
當多數公司忙著用 AI 降本增效時，另一個潛力巨大的市場正在成形。麥肯錫預估，到 2030 年，全球將有超過 4 億人需要重新訓練或轉職。這意味著，未來有多少人被 AI 取代，就有多少人需要重返職場。我認為，這不只是危機，而可能是下一個兆元級產業。
在這波浪潮中，全球各國都開始行動：我國政府預計在 2028 年前培育 20 萬名 AI 人才，打造能直接對接產業需求的即戰力。而日本更進一步，從 2024 年度起啟動為期五年的再技能支援計畫，總投入 1 兆日圓，推動企業與上班族在 AI 應用與數位轉型領域重新學習。
在美國，也有新創投入這個領域。Inference.ai 正在打造一個以 AI 驅動、以人為中心的「就業基礎設施」，讓那些被淘汰的白領重返職場。團隊選擇從機器學習等高需求職位切入，這些崗位長期人力短缺，但入門門檻高。Inference.ai 的系統就像一座「AI 時代的駕訓班」，透過 AI 掃描全球職缺、拆解職能需求，建立技能樹與個人化訓練地圖。
依靠他們獨有的 GPU 分割技術，Inference.ai 讓上千名參與者不需負擔高昂成本，即可在真實的算力環境中實作，同時由美國一線科技公司的導師與 AI 教練共同指導。最後再透過模擬題庫與 AI 面試官，幫助學員完成技能驗證與求職準備。
目前 Inference.ai 在沒有任何宣傳的情況下，已經吸引超過千名工程師與專業人士主動加入社群，每週仍快速成長。這顯示，「讓人重新被市場需要」正成為新一代職場的核心命題。
AI 巨變來得很快，新的就業形態、教育體系與社會秩序已經在成形。對我來說，這不只是勞動市場的危機，更是一場關於「人如何與 AI 共存」的全球實驗，也是全人類必須親自參與、共同回答的問題。
