2019 年，我曾提出「Unlearn」是未來人才的重要能力。當時 AI 技術雖有所突破，人類仍是知識的主要載體、專業價值來自個人的積累，因此適應變化的關鍵是不斷打破窠臼、重新學習。
知識曾是稀缺資源，擁有知識就擁有競爭力。然而幾年過去，生成式 AI 讓知識取得變得極為簡單，許多原本需要大量學習與累積的技能，如今透過 AI 就能快速獲得答案。因此現在真正有價值的能力，是如何理解知識、連結資訊，並從中創造出新的洞察。
面對 AI 變革，思考能力和學習能力已變得比知識本身還珍貴。而在親身參與學校轉型的 AI 教育工作後，我開始意識到，未來最重要的能力已從 Unlearn 進化為 Deep Learning（深度學習）與 Self-learning（自學力）。
深度學習不只是 AI 的技術，更應該是人類的能力，真正的學習不只是記憶知識，而是建立一套能夠靈活運用與內化資訊的框架，使自己能在不同情境中進行延伸與創造、掌握專業領域的判斷力，才能駕馭 AI 工具。
Self-learning 則是跑贏這場馬拉松的另一項關鍵能力。在 AI 時代，知識更新速度遠超過過去的任何時期，學習將不再是一個有終點的過程，而是必須持續進行的習慣。這也意味著，每個人都需要具備獨立學習的能力，不依賴外界的指導，而是主動探索、驗證，並建構自己的知識體系。
AI 時代，你的學習力夠用嗎？如果學習仍仰賴傳統模式，個人成長速度無法跟上變化，也更容易感受到被 AI 取代的壓力。在未來，會學習的人將領先，能深入學習的人會稱霸，而能持續自學的人將無可取代。過去，我們強調打破框架的 Unlearn，如今，我們則需進一步掌握建構知識系統的 Deep Learning 與 Self-learning，才能脫穎而出。我也會在接下來的專欄中，持續分享第一線的 AI 教育趨勢觀察！
本篇文章授權刊登於《今周刊》專欄
