2019年、私は「Unlearn」こそが未来の人材にとって重要なコンピテンシーであることを示唆した。当時、AI技術が飛躍的に進歩したとはいえ、知識の担い手は依然として人間であり、専門的な価値は個人の蓄積から生まれるものであったため、変化に適応するための鍵は、常に型を破って学び直すことであった。
かつて知識は希少資源であり、知識があれば競争力があった。しかし、ここ数年、ジェネレーティブAIによって知識の習得が極めて容易になり、従来であれば多くの学習と蓄積が必要だった多くのスキルが、AIによってすぐに回答が得られるようになった。だから今、本当に価値のある能力は、知識を理解し、情報を結びつけ、そこから新たな洞察を生み出す方法である。
AI革命に直面し、思考力と学習能力は知識そのものよりも価値が高くなっている。学校におけるAI教育の変革に携わった後、私は、これからの時代に最も重要な能力がUnlearnからDeep Learning（ディープラーニング）とSelf-learning（セルフラーニング）へと進化していることに気づき始めた。
ディープラーニングは単なるAIの技術ではなく、人間の能力でもある。 真の学習とは、単に知識を暗記することではなく、情報を柔軟に利用・内面化する枠組みを構築することであり、さまざまな文脈で自己拡張・創造でき、専門分野の判断力があってこそ、AIツールを使いこなすことができる。
セルフラーニングもまた、このマラソンに勝つための重要なコンピテンシーである。AI時代には、知識の更新スピードは過去のどの時代よりもはるかに速くなり、学習はもはや終着点のあるプロセスではなく、継続的に行わなければならない習慣となった。これはまた、すべての人が外部からの指導に頼らず、自分自身の知識体系を積極的に探求し、検証し、構築しながら、自主的に学習できる必要があることを意味する。
AI時代、あなたの学習力は十分ですか？学習が従来のモデルに依存したままであれば、個人は変化についていけるほど急成長することはできず、AIに取って代わられるプレッシャーを感じやすくなるだろう。今後、学べる者が先頭に立ち、深く学べる者が頂点に君臨し、自らコンスタントに学べる者はかけがえのない存在となる。過去にはフレームワークを打ち破るUnlearnを重視したが、現在ではさらに進んで知識システムを構築するDeep Learning（ディープラーニング）とSelf-learning（セルフラーニング）をマスターしてこそ、突出することができる。また、今後のコラムでも、AI教育の動向について、私が第一線の現場で見たことを紹介していく予定である。
