今夏、私はアメリカの教育テクノロジー企業の創業者と話をする機会があった。彼らの製品は世界中の教師や生徒に愛用されており、ユーザー数は6000万人にも上っている。かつ今年、同社チームはAIを製品に統合すべく多大な努力が払っていたが、驚くべきことに、企業の成長は停滞していた。話をしているうちに、我々は理解できない矛盾にぶち当たった。
親は子供のためならお金を惜しまないにもかかわらず、資本市場において、教育関連企業は最も稼ぎが悪いのである。今年上半期、世界の資金の約80％がAI分野に流入したが、教育テクノロジー分野全体が獲得した資金はAI分野への資金のほんの一部に過ぎず、過去10年間で最低水準にまで落ち込んだ。
よく考えてみると、これは非常に異例なことだ。かつては著名な教師から学ぶために多額の費用を費やす必要があった知識が、今ではAIのおかげで、ほぼ誰でも手に入れることができるようになった。このような状況下では、教育はますます儲かるビジネスになるはずだが、現実は全く逆である。
しばらく考えてみた結果、私は気づいた。AIは知識を容易に入手できるようにするが、すべての人に「学びたいという欲求」を与えるわけではない。ツールは効率を加速させることしかできず、どれほど強力であったとしても、人の知識欲を呼び覚ますことはできない。
近年、多くの教育テクノロジーチームが製品の改良に力を注いでおり、ツールが十分に優れていれば、人々は自然と学びたくなるだろうと考えている。しかし、それは本当なのだろうか？創業者と話をした後、AI以前は学習の障壁は「知らないこと」であったが、今では本当の障壁は「知りたくないこと」であることに気づいた。
人生で一番一生懸命勉強した時期を思い出してみると、それは学生時代ではなかったであろうか。その勤勉さは、ほぼ完全に外部からの圧力によってもたらされたものだった。そのため、試験が終わると、多くの人は生涯二度と本を開かない。なぜなら、私たちの学習を真に促すものは、おそらく常にランキング、親の期待、そして外部からの評価だからである。
では学びたいという欲求は、どこから来るのだろうか？子供たちを見れば答えは明白だ。子供たちは試験に強制されることなく、1日に何百もの「なぜ？」を質問している。そして、本当に理解したいことについて質問しているからこそ、最も早く学ぶことができるのである。この原則は、成長しても変わらない。自分が心から関心のある事柄をきっかけに「学ぶ」ならば、自然とモチベーションが湧き上がってくる。
AIは私たちに膨大な知識の宝庫をもたらし、誰もが知識の億万長者になることができるようになった。しかし、たとえ莫大な金山を持っていても、学ぶ意欲がなければ、どれほど裕福であろうとも、貧しい人と何ら変わりはない。私たちがこの黄金の山を手にすることができますように。そして、学ぶ原動力となる、あの最も貴重なモチベーションを決して失うことがないことを願っている。
