晴空之下，林克手握長弓，凝視空中的漂浮島嶼；低垂的烏雲下，悟空揮舞金箍棒，直面如山般巨大的妖怪。無論是《薩爾達傳說：王國之淚》的探索，還是《黑神話：悟空》的對決，這些電玩大作以精緻畫面與極高自由度，重新定義了冒險遊戲的標準。經典作品如《刺客教條》、《俠盜獵車手》、《戰神》、《艾爾登法環》等，同樣讓玩家沉浸其中，玩得廢寢忘食。
然而，這些輝煌成績的背後，卻有著 3D 內容產業無法迴避的共同挑戰——動輒數億美元的成本、極長的開發時間，以及大量的人力。不得不說，3A 級遊戲巨作的創作成本，已成為產業面臨的最大瓶頸。
遊戲開發成本與複雜度暴增
遊戲開發成本近年來持續飆升，已成為業界難以忽視的負擔。Sony 前 PlayStation Worldwide Studios 董事長 Shawn Layden 曾指出，從 PS1 到 PS5，開發一款遊戲的成本已翻了數百倍——PS1 時代僅需 100 萬美元，到了 PS2 翻倍至 200 萬美元，PS3 進一步增至 400 萬美元。然而，真正的飛躍發生在 PS4，開發成本暴增至 1,600 萬美元，而到了 PS5，這一數字更飆升至 3 至 4 億美元，直逼好萊塢大片製作規模。開發門檻的不斷拉高，讓遊戲產業陷入「成本螺旋」，迫切需要新的技術突破與解決方案。
此外，遊戲開發的複雜度也大幅提升。一款 3A 級大作的誕生，不僅需要龐大的資金投入，更需動員上百名專業人才，包括編劇、美術、設計師、軟體工程師以及音效團隊的密切合作。從建模到世界設計、從劇情編寫到音效配樂，所有環節都需經過精雕細琢，才能確保玩家獲得前所未有的沉浸體驗。這樣的開發規模，是遊戲產業的主要障礙，也為中小型遊戲工作室設下了高門檻。
更重要的是，即使投入如此巨大的開發成本，成功仍無法保證。例如，Sony 耗資數億美元開發的《星鳴特攻》，僅僅上線 12 天便黯然下架。隨著投入的增加與複雜度的提升，遊戲開發的風險也呈現指數級增長。
如何有效降低成本與複雜性，從而減少開發風險，已成為業界的共同難題。遊戲產業需要一場變革，而矽谷新創公司 Cybever 正在引領這場革命。
AI 正在重塑 3D 遊戲開發，Cybever 如何加速創作？
「傳統的 3D 內容創作，就像用手工包餃子」，Cybever聯合創辦人暨技術長楊傑（Jie Yang）形容道，「如果只需供應一小部分用戶，傳統的方式當然可以被接受」，「但若要擴大規模，就需要倚賴全新的工具與流程。」「我們的目標，是利用 AI 技術，徹底革新遊戲製作中原型設計與預製作的階段，這正是開發過程中最耗時、最耗人力的部分。」
楊傑與 Cybever 共同創辦人暨執行長 Cecilia Shen 過去在號稱「登月工廠」（The Moonshot Factory）的 Google X 分别擔任研究主管和軟體工程師，專門開發可能改變世界的科技。當時兩人在 Google X 的經歷，啟發他們創立 Cybever ，打造結合生成式 AI 與 3D 技術的解決方方案，為遊戲產業提供實用、高效的工具。
傳統來說，一款 3D 遊戲依照其故事背景，會需要不同的大自然或城鎮的場景，以及相對應的 3D 「資產」。例如，如果故事設定在 90 年代的美國小鎮，就會需要磚瓦建築、霓虹燈廣告牌、老舊汽車、公共電話亭等充滿懷舊感的場景元素；如果故事設定的是在中世紀的歐洲，那就會出現廣袤的田野、木製磨坊、茅草屋頂的小屋、石頭橋樑、馬車與城堡等景觀。
這個時候，遊戲公司有兩種選擇：一是自己繪製，二是直接購買。前者耗時耗力，還需要配備性能好的 GPU 與 CPU，再購買昂貴的專業軟體；後者單買 3D 資產的方式雖然可行，但卻犧牲了原創性與獨特性，經常出現藝術風格與品質達不到遊戲要求的狀況。
生成式 AI 興起之後，不少公司嘗試以 AI 直接生成遊戲內的 3D 場景與 3D 資產，然而，以目前的技術來看，以 AI 生成整個遊戲場景的目標雖然美好，但結果卻差強人意：僅管 GenAI 生成的 3D 資產具有高效率和低成本的優勢，但在精細度、準確性、標準化和可控性上仍大大不足。此外，生成內容還可能涉及版權風險。整體而言，現階段的 GenAI 3D 技術難以滿足專業遊戲或影視作品對高質量和高度定制化的需求。
AI 直接生成是唯一選擇嗎？Cybever 的不同做法
正因為這樣，Cybever 選擇了一條更貼近市場、實用度更高的策略，來直擊遊戲公司的痛點。Cybever 並未「直接以 AI 生成」遊戲中的 3D 資產，而是與市場上的資產庫和 3D Studio 攜手合作，結合遊戲製作流程，透過 AI 來檢索 3D 資產庫內合適的物件，然後再將它們準確的放置在 3D 環境當中，並進行後續的微調，最終以更快的速度、將專業的 3D 場景搭建出來。
簡單來說，Cybever 以資產檢索、3D 物件擺放以及 3D 環境生成，與採取「直接生成」3D 物件的競爭對手做出明顯的區隔，另外，Cybever 支援雲端協作，另外，Cybever 支援雲端協作， 大大降低了開發成本和難度，並能直接生成 UE5 和 Unity 等遊戲引擎的專案文件，讓開發者不需要額外手動轉換，就能夠無縫地將 Cybever 產出的內容整合到遊戲開發的工作流程中。
這種方式不僅緊貼市場需求，更直擊遊戲公司當前最棘手的難題，在大幅縮短開發時間的同時，確保遊戲整體的一致性與品質，讓高成本、高風險的開發挑戰迎刃而解。
在傳統的 3D 設計過程中，開發者需要花費數週時間手動建模，從河流、山丘到建築與道具，或是從 3D 資產庫購買現成物件，再經過繁瑣的擺放與調整，才能組建完整的場景。「即便有現成的資產，要將它們整合到場景中，依然是極為耗時的過程，」楊傑補充。
而 Cybever 的技術則簡化了這一流程。開發者只需輸入幾個關鍵詞，例如「荒涼的戈壁沙漠」、群山環繞一個湖泊」，系統便會自動生成基礎 3D 場景，並從合作的資產庫中檢索最合適的 3D 物件，精準擺放到場景內。短短幾分鐘內，一個細節豐富的 3D 世界便可初步成形，開發者還能進一步調整地形、河流走向，甚至模擬天氣變化，以滿足不同的遊戲需求。
對開發者而言，這款 AI 工具將原本需要一到兩週的場景設計流程，濃縮至一天內完成，節省超過 70% 的時間。目前，Cybever 已有近 4,000 名註冊用戶在等待開放，此外，他們也已邀請了數十家遊戲工作室參與內部測試，獲得了來大量的積極反饋。楊傑表示，目前團隊正在根據用戶需求，持續開發更實用、更智能的功能，致力幫助創作者加速創作、降低製作成本。
除了提升效率，Cybever 的 AI 方案還能理解並適應不同的歷史、文化與地理背景，確保場景設計符合特定時代與風格。在擺放 3D 資產時，AI 會根據場景需求考量細節，例如中世紀村莊的農田比例、現代都市的街道寬度等，以符合環境邏輯。
顛覆 3D 內容！Cybever 讓 AI 成為遊戲開發者的「鋼鐵人裝」
不過，Cybever 並非一開始就選擇了這條路。楊傑坦言，「創業初期，我們也嘗試過很多不同的方向，包括生成式 AI 的聊天機器人、遊戲內的智慧 NPC、3D avatar 等等的，各種方向都嘗試過。」
「摸索了一段時期，我們才真正坐下來反思，回到最初的初心——做好 3D 內容。」楊傑說。也正是在那個時刻，Cybever 團隊果斷放棄了其他方向，專注於 3D 環境生成與資產擺放技術 的研發。「如果什麼都做，那最後就什麼都做不好。我們必須放棄一些看似有潛力的機會，專注於真正能帶來價值的事情。」
對遊戲公司與影視製作團隊而言，Cybever 的解決方案不僅能大幅縮短開發時間與人力成本，還能讓創作流程更具靈活性。而對 3D 資產公司來說，與 Cybever 合作則為他們開闢了一條嶄新的商業模式與銷售管道：透過 AI 自動查找與擺放資產，不僅讓創作者輕鬆找到所需的素材，也為 3D 藝術家帶來更多買家，讓「創作」與「交易」更高效的連結。
正因如此，不少知名的 3D 資產平台，如 Daz 3D，以及眾多 AAA 級的 3D 工作室，正與 Cybever 攜手，共同推動 3D 內容的創新與發展。
從遊戲出發，AI 正在拓展 3D 內容的可能性
Cybever 的技術不僅受到遊戲開發者的關注，也開始被影視製作團隊嘗試應用。例如，電影《明天過後》的導演羅蘭·艾默瑞奇（Roland Emmerich） 在最新的科幻影集《Space Nation》中，便採用了 Cybever 的 AI 技術來生成3D環境與視覺預覽（Previs），讓製作團隊能夠在更短時間內搭建場景，並快速進行視覺調整。
楊傑相信，AI 不只是提升效率的工具，更能改變創作方式。「過去，3D 內容創作需要大量時間、專業技能與技術資源，但 AI 讓這些門檻變得更低、更直覺。」他認為，未來無論是專業人士還是 3D 愛好者，都能透過 AI 更自由地構建虛擬世界，讓創意不再受限於技術。
「AI 不是來取代創作者，而是讓創作者變得更強大。」楊傑說，「就像鋼鐵人穿上裝甲後，能做到普通人無法做到的事。Cybever 讓 3D 創作變得更快、更靈活、更具想像力，讓每個有創意的人，都能擁有構築世界的力量。」
