これは、企業家に対する残酷な警告である。十分な強さのあるモデルを手に入れるのがどんどん簡単になっていく中で、自身の強みは何が残るのか？かつては、良いアイデアがあれば半年は市場で優位に立つことができたが、今では1カ月も経たないうちに、同じような機能を持つ競合他社が巷に溢れ出す。

この現象は、ニューベンチャーコミュニティで顕著である。誰もが同じモデルを使用している場合、創業のアイデアはもはや価値がない。なぜなら、競合他社がわずか数週間でその成果を複製できるため、スタートラインが完全に平準化されてしまうからだ。

この時、競争の鍵は最も根本的なものに回帰する。それは、「人」である。

投資家として、私はある点を観察してきた。競合他社はあらゆるものを買うことができるが、実は創業者の判断力や人脈、そして長い時間をかけて築き上げた信頼感だけは買えない、という点だ。

AIは生産性を最大化する一方で、人々の違いを浮き彫りにする。この違いは、何よりもまず現在の「判断力」にある。これは良いアイデアではなく、洞察力である。AIは効率的に仕事をこなすことはできるが、どのトピックが本当に商業的に有望なのかを伝えることはできない。このペインポイントを特定する直感こそが、最も核心的な強みとなる。

同様に重要なのが「信頼」と「チャネル」である。高度に均質化された市場において、顧客はあなたのモデルがいかに優れているかで選ぶことはほとんどなく、むしろデジタル化できないあなたとの長期的なつながりであなたを選ぶ。そして、AIがアウトプットを容易に利用できるようになれば、「適切な人にアウトプットを提供できるか否か」の重要性はかつてないほど高まる。

3つ目は実行のスピードだ。AIが一般化する前であれば、実行が遅いチームもまだ時間的なアドバンテージがあったかもしれない。しかし、競合他社があなたの製品を素早く複製できるようになれば、追いつかれる前に次の高みを目指せるかどうかが勝敗を左右する。この迅速な対応能力は、今や最も基本的な条件である。

AIは凡庸さ、そして卓越性を増幅させる。あなたの強みが「良いアイデア」のみであれば、この時代は非常に過酷なものとなるであろう。しかし、あなたの強みが信頼と判断力、そして実行力であるならば、AIはあなたにとって、これまでで最も適した武器となるであろう。

かつては、「安定」とされる道を選ぶことで、生涯にわたって安定した生活を送ることができた。しかし、技術があまりに急速に変化したため、こうした安全な選択も数年のうちに覆される可能性がある。

私は、「最も前途有望」な道を探すのではなく、「時間を忘れるほど打ち込んで、なおかつ楽しめることはないか」を探し出すことこそ有意義であると考える。

少し前に、私の友人が、ある高校生がRobloxとDiscordに夢中になっていると話してくれた。 最初は、他の子供たちと同じようにゲームをするのが好きな若者だったが、徐々に情報を探したり、チュートリアルビデオを見たり、世界中のゲーマーとコミュニケーションをとるためにさまざまなコミュニティに参加するようになった。

その後、選手としてだけでは飽き足らず、プログラミングを学び、コミュニティの実用的な問題を解決したり、コミュニケーションを効率化したりするためのツールを開発した。最近では日本語にも夢中になり、さまざまな国の人々と円滑にコミュニケーションを取るために、率先して難易度を上げるよう先生に頼んでいるそうだ。

ゲーマーから独学者、クリエイター、さらには異文化コミュニケーターに至るまで、誰に強制されたわけでもなく（そして幸運なことに「ゲームを遊ぶことに未来はない」というレッテルを貼られることもなく）、すべて心から魅了されたからこそ、時間を投資し、率先して探求できたのだ。彼が自分のしていることについて語るとき、その目は輝き、どんな試験や成績にも代えがたい集中力と興奮に満ちている。

実際、人々を本当に成長させるのは、このような 「目の中に輝きがある」状態である。人は夢中になれるものを見つけると、自然と学習し始め、コミュニケーション、技術力、さらには異文化理解にまで広がっていく。これらの能力は、当初は明確なキャリア名を持たないが、将来の支えとなるべく静かに積み重ねられる。

今、自分の人生のどの段階にいようとも、自問自答してみてほしい。あなたは何のためであれば毎日没頭できるのか。何であれば、あなたの目に光を取り戻すことができるのか。自分自身に探求の余地を与え、一見「まっすぐではない」道を歩むことを許してみてほしい。それぞれの目に光が宿りますように。

この発言は、成功の雛形に従えば人生において正しい道を歩むことができる、と考える多くの人々の深い信念を揺るがしたのではないだろうか。テクノロジーの変化は非常に速く、かつては安全だと考えられていた専門スキルの寿命は急速に短くなっている。 

イーロン・マスクは、医学のような高度に専門化された職業でさえもテクノロジーによって覆される可能性があると指摘しているが、我々はどう対応すべきかについては述べていない。

私は、自分の人生の中で、いくつか大胆な選択をしてきたことを思い出した。私は、テニス選手から有名大学、そして起業・投資と、社会的な成功の定義を全身に貼り付けており、順風満帆に見えるが、その過程で、何度思い切った転身と心の調整を経験してきたかは私自身しか知り得ないことである。

私の考えでは、どのような分野であれ、最も重要なのは、いつでも再調整できる能力と勇気を持つことであり、これは肩書きよりもはるかに重要である。

テニス、起業、投資と、これらの分野はそれぞれまったく異なるものであり、ボーダーを越えるたびに、自己の枠組みが打ち砕かれ、再構築されてきた。私の性格に備わっている冒険心と好奇心のDNAが、次々と未知の分野に足を踏み入れさせ、私の視野と経験を広げてくれた。

もし慣れ親しんだピッチにとどまることを選んでいたら、私は今、尊敬され安定した職業であるプロのコーチになっていただろう。当時、未知の領域に遭遇したとき、既存の考え方から抜け出し方向転換していなければ、マクロな判断力を必要とする投資分野に足を踏み入れることはおろか、今日の刻々と変化するビジネスの世界で生き残ることはできなかったであろう。

究極の「反応速度」と「適応力」こそが、成功者に共通する強みだということが、その後の観察で得られた私の知見である。成功者は、環境の風向きが変わっても動揺することなく、当初の前提の失敗を認識し、次の突破口を探す。成功者は果敢に挑戦し、転ぶことを恐れず、他の人たちよりも早く修正する。たとえ転んでも、途中の収穫があれば、より遠くまで航海することができるからだ。

イーロン・マスクのスピーチは実に示唆に富んでいるが、いずれにせよ、既存の枠組みをいつでも打ち破る対応力こそが、嵐を乗り越える羅針盤となるであろう。

ここ数年、さまざまな世代の人たちと話をする機会が多い。彼らの将来に対する戸惑いが、以前よりも早く、そして強くなっていることを明確に感じている。多くの人が多数のクラスを受講し、できる限りの資格を取得するが、それでもなお、何をしたら「準備」ができたと言えるのかと自問している。

これらの対話から私は、私たちの慣れ親しんだ学習経路を思い起こす。かつては、多くの人がまず自分の専門分野を選び、数年かけて知識と技術を蓄積し、職場で問題に直面したとき、学んだことの中から使えるものを見つけ出して対処してきた。

このモデルがうまく機能していたのは、産業の変化が比較的遅く、知識を得るためのコストが高いため、まず必要なスキルを準備しなければ始められないことが多かったからだ。

しかし、この前提はAIによって書き換えられようとしている。今の時代、スキルを習得するために人生の何年も投資する必要はもはやない。まず自分が何をしたいのかがわかればよく、関連する知識やツールは後からAIで補うことができる。言い換えれば、知識は膨張しており、成長期に優位性を築くには、単にスキルの蓄積だけではもはや不十分であるということだ。

このような背景から、私は「出発前に準備をする」というモデルはもはや当てはまらないし、非効率的でさえあるかもしれないとますます感じている。「使う前に学ぶ」から「学ぶ前に使う」に移行するとき、重要なのは、どれだけスキルを蓄積したかではなく、今解決したい問題が明確かどうかかもしれない。

この学習順序は逆に見えるかもしれないが、より方向性があるかもしれない。もちろん、基礎知識がもはや重要でなくなったと言っているわけではないが、唯一の武器ではなく、「問題を見極める」ための航海図であると考えるべきだろう。

問題をまず特定できる人は、学習効率が飛躍的に向上する可能性が高い。逆に、多くの知識を持っていても、解決すべき問題を特定できなければ、学習が散漫になり、混乱する可能性がある。

2026年を迎えるに当たり、新たな学習目標を設定する前に、私たちは自らに別の質問を投げかけることができる。次の一年、どんな問題が解決するに値するのか、と。方向性がまずあれば、学習は自然と後からついてくる。このようにして未来に備える方法こそが、新たな一年への期待をもたらすのかもしれない。

理由は簡単だ。これまでプロだけが持っていると見なされていたスキルを、AIがすでに身につけているからだ。 ある専門分野の勉強に青春のすべてを賭けたとしても、実際に足を踏み入れる頃には、AIがそのスキルをより速く、より安く、より汎用的にできるようになっていることだろう。

これは、「プロ意識は重要ではない」と言っているのではない。「プロ意識はもはや最大の競争力ではない」と言っているのだ。将来、あなたを際立たせるのは、変化に直面したときの柔軟性と、分野を超えて新しいことを学ぶ能力だ。今後10年か20年のうちに、これまで盤石だと思っていた産業が再編成されるかもしれないし、ある職業が盤石だからといって、そのような変化が止まることはないであろう。

私はよく、今まさに勉強している友人にこう話している。「知識だけを学ぶのではなく、『学び方』を学べ。」抽象的に聞こえるかもしれないが、AI時代においては、これこそが最も実用的な能力となる。AIは多くの答えを生み出すことはできるが、あなたに替わって問題を定義することはできない。AIは多くのルートを提案することはできるが、あなたに替わってどのルートを選ぶか決めることはできない。

だからこそ、「ジェネラリスト」の価値が際立ってくるのである。より広い視野を持ち、より多くのことに触れることができれば、境界を越えて考え、異なる知識分野から新たな解決策を導き出すことが容易になる。AIはすべての知識を備えているが、あなたはそれを見て、結びつけ、疑問を呈することができなければならない。

自分の人生を振り返ってみると、ずっとこんな感じであった。私は今日に至るまで、明確な「プロフェッショナルルート」を辿ってきたわけではない。それどころか、私はアスリート、起業家、投資家など、さまざまな役割に挑戦してきており、現在は教育の分野に携わっている。これらの経験は無関係に思えるかもしれないが、一つのアイデンティティに縛られていないからこそ、私はあらゆる場面で新しい方向性を見つけることができる。

よって、まだ学校にいる皆さんは、「金融マン」、「エンジニア」、「法律家」と自分を決めつけず、新しい分野を素早く把握し、より多くの場面で柔軟に知識を活用できる能力を養うべきである。

自分の未来に踏み出す君たちに一言アドバイスするとしたら、それは「専門性に縛られず、どんなボーダーも越えられる人になれるよう自分を訓練せよ」という一言である。Be a generalist, not a specialist.

その問いを聞いて、私はすぐに10代の頃の重要な試合を思い出した。それは、勝つと思っていたのに、完全に打ち砕かれた試合であった。

当時、私は国内ランキング1位で、その試合に勝てば、その年はずっと1位をキープすることができるはずであった。試合開始の時点では、非常に良い状態で、ペースも戦略もコントロールできていた。

しかし、いくつかのミスが重なると、すべてが崩れていった。突然、私が最も自信を持っていたショットに失敗した。私は焦り始めた。「なぜこんなことが起こるのだろう？」焦点は 「次のショットをどう打つか 」から 「もうミスをしないように」にゆっくりと変化した。

その瞬間から、私はもうテニスではなく、恐怖と交渉をしていた。相手は私の迷いに気づいて攻撃を強め、私はますます苛立ち、試合全体が逆転されるまでになってしまった。

あの失敗の後、私は長い間立ち直ることができなかった。なぜなら、私を本当に打ち負かしたのは、対戦相手ではなく、「負けを恐れる」自分自身だと知っていたからだ。

数年後、職場に入ると、私だけでなく、ほとんどの人が心の声と戦っていることに気がついた。創業と投資は、本質的に同じである。誰もが聡明で、スキルを持っている。しかし本当に差が開くのは、反応の速さではなく、メンタリティによるものである。物事がうまくいかないとき、パニックになって集中力を失う人もいれば、冷静に状況を判断して次に進める人もいる。前のポイントに囚われない者だけが、次のポイントに立ち向かう力を残すことができるのである。勝利への鍵は、過去にとらわれず、目の前の挑戦にのみ集中することである。

私は、一度では成功せず、「負け犬」のレッテルを貼られたことがある起業家をたくさん見てきた。しかし、彼らは立ち止まることなく、足をとられたところから再起し、教訓を吸収し、すぐに次のステップに焦点を移している。そのような人たちは通常、さらに先に進み、偉大な会社を立ち上げることになる。

彼らを見ているうちに、勝つか負けるかを本当に決めるのは自分の心の中にある分水嶺なのだと理解するようになった。これは起業家にとっての課題であると同時に、私がその過程で何度も直面してきた宿題でもある。人生は試合のようなものであり、自分に負けることを恥じることはないのだ。そのような時にこそ、本当の成長が始まることが往々にしてあるからである。真の勝利とは、決して間違いを犯さないことではなく、毎回過去を手放し、昔の自分に勝つことである。

しかし、私は長年にわたって数え切れないほどの起業家に会ってきたが、彼らの最初のアイデアが元の形から成長した例はほとんどなかった。コンシューマー市場から法人向けサービスに移行する人もいれば、製品を覆してやり直す人もいた。また、あきらめかけているときに新しい方向性を見つける人さえいた。

ここから私が学んだ最初の悟りは、成功や失敗の鍵は決してアイデアではないということだ。

アイデアは、起業家の世界観や思考パターンを覗く窓のようなものだ。例えば、何故この市場を選んだのか？なぜ今がベストタイミングだと思ったのか？さらに重要なのは、どのような問題を見いだし、それをどのように定義しているか。

アイデアはただの起点であり、市場において絶えず修正される。しかし、起業家の世界に対する洞察力と質問の仕方こそが、あらゆる調整の方向性と質を左右する。本当に投資する価値があるのは「完璧な答え」ではなく、その背後にある独自の思考なのだ。

この10年間で、私は市場の力が想像以上に重要であることを深く体得した。製品は常に調整可能だが、市場が小さすぎたり、さらには早すぎたりすれば、最も賢明な解決策も無駄になる可能性がある。起業は孤独な戦いではなく、大きな環境の潮流に流される必要があり、そうでなければ遠くへ行くことは難しい。外部からは技術的に完璧だと思われているチームでも、規模が十分でなかったり、テンポが早かったりするために、市場で負けてしまうケースは多い。

最も重要なのは、企業が遠くまで行けるかどうかを決めるのは人であるということだ。多くの企業が倒れるのは、方向性が間違っているからではなく、起業家が間違いを正すことができず、挫折に耐えているからだ。

例えば、間違った判断を下したとき、起業家は自分を貶め、率直に過ちを認めることができるだろうか？失敗しても立ち上がることができるだろうか？アイデアは調整できるし、市場も選び直せるが、「人」は誠実でなければならない。最後に立ちはだかるのは、往々にして最も賢い人ではなく、自分自身と正直に向き合い、あきらめようとしない人だ。

私は以前、投資は科学だと思っていた。この10年間で、私は投資に標準的な答えはなく、むしろ信頼の問題であることを学んだ。未来は予測できないし、情報は決して完全ではないからだ。不確実性の中でいかに自信を維持し、将来や人生について長期的な視野を持つかが、この10年間で私が学んだ最大の収穫である。

多くの人は「ストーリーテリング」は一種の才能だと考えているが、この生徒の表現はそうではないことを証明した。つまり、人に本当に影響を与えるのは、天性の雄弁さではなく、学んで鍛錬するという一連の能力であると。私はそれをストーリー・クラフティング（Story Crafting）と呼んでいる。

想像してほしい。あなたは部屋に入り、まずあわてて口を開くのではなく、相手が本当に気にかけていることを理解するために、観察し、耳を傾ける。彼の心を動かすアングルを見つけたとき、ストーリーはやっと入り口に立っている。そして、感情を用いると同時に、データで裏付けをすることで、その内容は心に響くと同時に筋の通ったものとなる。会話が進み、あなたが誘導し続けるうちに、相手がうなずいたり、返事をしたりし始めたら、あなたのストーリーに相手が入り込んだことがわかるだろう。

最後に、相手が持ち帰れるものを残さなければならない。シンプルだが力強い話が相手の心に響くかもしれない。あるいは、鮮明なイメージが記憶に長く留まるかもしれない。または、具体的な行動が、会議後に次の一歩を踏み出すよう後押しするかもしれない。相手が去った後、あなたを思い出した時点で、ストーリーは完結となる。

ストーリーがこのような段階を経たとき、それはもはや単なるパフォーマンスではなく、意思決定と変革をもたらす力となる。それは聴き手の心に響き、対話が終わった後も余韻を残す。

ポストAI時代には、情報はかつてないほど豊富になり、知識も容易に手に入る。本当に不足しているのは、もはやコンテンツではなく、信頼と影響力だ。AIは多くのテキストを生成することはできるが、価値観を示す代替になることはできない。言語を模倣することはできるが、本当のつながりを作る手助けはできない。結局のところ、成功と失敗の分かれ目は、相手があなたの話を聞いた後に、対話を続け、さらには行動を起こそうとするかどうかだ。

これがストーリー・クラフト（Story Crafting ）の価値である。それは少数に与えられた天性的な「超能力」ではなく、反復することで鍛えられるハード力である。この能力を使いこなせるかが、次のチャンスを掴めるかをどうかを左右する鍵を握っているのかもしれない。

もちろん、考える練習をするために宿題は自分でやるべきものだと私は思っている。しかし、この苦闘は学生の身の上だけに起きているわけではない。最近、ChatGPTはエージェントモードを立ち上げ、電子メールへの返信、旅行の計画、買い物、プレゼンテーション資料作成、さらには財務諸表の作成までできるようになった。人手に頼っていた仕事の多くがAIによって行われるようになるにつれ、これまで「忙しそうに見えていたこと」の多くが、人間が行う必要がまったくないことに気づくこととなった。

AIは、一見「生産的」に見えて、実は「非効率で忙しい」多くの日常を映し出す残酷な鏡のようなものだ。では、実行力が価値を失ったとき、我々には何が残されているのだろうかという問いが浮き上がる。

私に言わせれば、残るのは判断力だ。我々は、正に「判断力の欠如」の時代に突入している。そして、かつてないほど今日の重要なカギを握っている。AIはタスクを完了するのを助け、「実行」を安価にすることはできるが、どのタスクがやる価値があるかを判断することはできないからである。何をするのか、何をしないのか、時間と資源をどう配分するのかが、他者との真の違いを生み出す。

これによって人間の役割も変わってくる。かつての職場では、多くの幹部が一歩一歩プロセスをこなしていた。 今、必要とされているのは、もはやタスクをこなす者ではなく、方向性を定め、リズムを把握できる人物である。そのような変化の中で、人間の役割は「演奏者」から「指揮者」へと変化する。もはや自分でひとつひとつの音を演奏するのではなく、全体を見て、何を最初に鳴らし、何を静めるかを決定するのだ。

良い指揮者を育てるのは、技術ではなく、価値観である。誰もがAIツールにアクセスできるようになれば、「実行力」はもはや差別化要因ではなくなる。違いは、何を信じるか、そして「重要」をどう定義するかによって生まれる。このような判断と秩序こそが、模倣できない競争力なのである。

AIは実行を安価にし、選択を高価にする。正しいものを選べば、AIは価値を拡大し、間違ったものを選べば、間違った方向に速く走るだけである。それは単なる効率化の革命ではなく、人生の優先順位のテストである。このAIの時代に、ただ多くのことをするのではなく、やるべき価値のあることを見つけることができることを願っている。

2025年、大学入学おめでとう。君は彩り豊かで充実した旅に出ようとしているが、すでに完全に変わった世界に足を踏み入れることになる。AIはレポートを書いたり、ビデオを作ったり、プログラムを書いたり、ほとんどすべてのことを君よりうまくこなすことができる。君は興奮し、そして困惑するだろう。「勉強することは、役に立つのだろうか？」「卒業後、世界は私のような人間を必要とするのだろうか？」と。

君にこう伝えたい。「急いで答えを見つける必要はない」と。そして別の視点から考えてみてほしい。君が最も気になることは何であるのか。個人的にもっと良くしたいことは何であるのか。心の中に大切にしたい小さなものを選んでみてほしい。例えば、学校の授業の流れが遅すぎるとか、友達が受けたい授業が見つからないとか、ある種の不公平を目にするとか。そして、そこからスタートしてほしい。たとえ4年後に専門家になっていなかったとしても、自分がどこに向かっているのか、よく理解できるはずだ。

焦って職業を選ぶのではなく、まず解決したい問題を見つけること。それが君をさらに遠くへと導いてくれるだろう。

第二に、勉強している学科にとらわれず、「今、自分に何ができるか」と自問してみてほしい。やってみてほしい！大学を君の実験場にしてほしい。テーマのある座談を主催して、さまざまな分野の同級生と共にアイデアを出し合う。AIを使ってガジェットを作る。通りの端にある朝食屋を手伝ってソーシャルマーケティングを試すショートビデオを作る。クラブを手伝って効率向上のための入会システムを設計する、など。卒業まで待つ必要はない。今の時代、ツールや学習リソースが手元にあれば、「創造性」への障壁は想像以上に低い。本当に大切なのは、好奇心を原動力に行動を起こし、その過程で改善を続けることである。

そして、視野の広い人間になる練習も忘れないでほしい。AIは全人類文明の知識を結集しているが、君が本当に考えている世界の姿はわからない。つまり、「君が全力で何を守りたいのか。絶対に譲れないものは何か」はわからないのだ。今ははっきり言えなくてもいい。自分の気持ちを書き出し、意見を話し、果敢に質問し、少しずつ、気持ちを言語化してほしい。

最後に、大胆に挑戦し、間違いを犯す勇気をもつことも必要だ。AIによって急速に変化するこの時代において、失敗は最良の栄養素である。結果は重要ではなく、本当に重要なのは経験を積むことだ。すごい人でなくても始められる。始めようと思うことができれば、すごい人になれるのだ。

時間をかけてもいい。ひとつひとつのステップに集中すれば、一歩一歩自分なりの答えが見えてくる。

–未来の君より